Im Metaverse können Benutzer Avatare erstellen und sich in einer Vielzahl von digitalen Welten und Szenarien bewegen, die sowohl realistisch als auch fantastischer Natur sein können. Es umfasst soziale Interaktionen, virtuelle Märkte, Online-Spiele und sogar wirtschaftliche Aktivitäten. Ziel des Metaverse ist es, ein voll integriertes, persistentes und weitgehend benutzerdefiniertes Universum zu schaffen, das Menschen aus der ganzen Welt miteinander verbindet. 

Im ersten Teil des Positionspapiers wird eine allgemeine Einführung in die Entwicklung des Metaverse gegeben. Im Zentrum stehen dann neben den Auswirkungen auf die Gesamtgesellschaft unterschiedliche Branchen, wie der Einzelhandel, Gesundheitsdienstleistungen, sowie Lehr- und Schulungsanbieter und Professional Service Firms. Anhand von konkreten Beispielen werden die Mehrwerte für Kunden und die Optimierung interner Prozesse beschrieben. Der letzte Teil des Papiers widmet sich den Chancen und Risiken des Metaverse für die Wirtschaftsprüfung. Hier sind insbesondere immaterielle Vermögenswerte wie digitale Marken und virtuelle Immobilien interessant. Ebenfalls entstehen Anwendungsfälle bei digitalen Zahlungen und dem Einsatz von Cryptowährungen. 

• Gesundheitswesen: Verbesserte Versorgung, z.B. durch Simulationen bei chirurgischen Eingriffen
• Automobilindustrie:  Verbesserung des Fahrerlebnisses durch Augmented Reality (AR) und neue Benutzeroberflächen
• Fertigung: 3D-Visualisierungen in Fertigungsprozessen und die Optimierung von Test- und Produktionsabläufen
• Einzelhandel: Insbesondere Premiummarken schaffen immersive Einkaufserlebnisse durch digitale Showrooms

Auch in den folgenden Monaten des Jahres ist davon auszugehen, dass XR-Anwendungen immer sichtbarer werden und durch die vorhandenen Use Cases mit belegtem Mehrwert auch Einzug in kleine und mittlere Unternehmen finden. Dadurch entstehen nicht nur Innnovationen, sondern konkrete Wettbewerbsvorteile können realisiert werden. 
 

Die größte Gefahr bestehe in fehlerbehafteten IT-Systemen, so Krüger. Mit Fehlern sind beispielsweise mangelnde Zuverlässigchkeit, aber auch die Ausgabe von Falschinformationen und Bias gemeint. KI-Systeme können beispielsweise kulturelle und soziale Stereotypen reproduzieren, da sie vorwiegend mit englischen Sprachdaten gefüttert werden, die zudem aus dem westlichen Kulturkreis stammen. Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass Menschen sich zunehmendem Kontrollverslust gegenüber der Technologie ausgesetzt sehen. Insgesamt bieten die vielfältigen internationalen Expertenperspektiven eine wichtige Grundlage für weitere Forschungsprojekte und für die Fachdiskussion beim AI Action Summit, das am 10. und 11. Februar 2025 in Paris stattfinden wird. 

Den vielen Anwendungsbereichen und der Aufgeschlossenheit gegenüber der Technologie steht entgegen, dass KI im Personalbereich eindeutig zu den Hochrisiko-KI-Systemen gehört. Die europäische KI-Verordnung schreibt hier strenge Anforderungen für Anbieter und Betreiber vor. Damit soll sichergestellt werden, dass Missbrauch mit sensiblen Personaldaten verhindert wird. Zur Unterstützung der Unternehmen hat Bitkom einen Praxisleitfaden “Künstliche Intelligenz im Personalwesen” entwickelt. Dieser behandelt u.a. Fragen der Risikoklassifizierung von KI-Anwendungen und stellt konkrete Praxislösungen für unterschiedliche Personalbereiche vor.  

Das KVE ist eine interdisziplinäre Einrichtung in Mannheim, in der Forschende sich mit aktuellen Themen der digitalen Transformation beschäftigen. Das KVE kooperiert mit zahlreichen Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Kommunen. Die Lab Visit wird in Kooperation mit dem Virtual Dimension Center Fellbach (VDC) angeboten. Die Teilnahme ist kostenlos.

Einige Ergebnisse im Überblick:

• 1/5 der Unternehmen konzentriert sich aktuell nur auf KI.
• Es konnten unternehmensspezifische Bedarfe in den Bereichen Produktion, Mobilität, Logistik und Energie abgeleitet werden, die zur Formulierung von Ausschreibungen dienten.
• Es gab vier Open Calls mit bis zu 65.000 EUR Förderung für Startups und KMUs zur Förderung von Projekten, die KI und Blockhain verknüpfen. Gefördert wurden insgesamt 79 Projekte aus 20 Ländern.

Was ist Blockchain?

Blockchain ist eine Technologie, die es ermöglicht, Daten auf eine sichere und transparente Weise zu speichern und zu übertragen, ohne dass eine zentrale Autorität nötig ist. Im Wesentlichen handelt es sich um eine dezentrale Datenbank, die aus „Blöcken“ besteht, die miteinander verknüpft sind (daher der Name „Blockchain“). Jeder Block enthält eine Liste von Transaktionen und einen Verweis (sogenannten Hash) auf den vorherigen Block. Das macht die Blockchain sehr sicher, da jede Änderung an einem Block sofort Auswirkungen auf alle nachfolgenden Blöcke hätte, was Manipulationen nahezu unmöglich macht.

Die Start-ups hatten drei Minuten Zeit, ihre Ideen vor einer Jury zu pitchen. Dabei durften sie lediglich analoge Medien wie Fotos, sowie Prototypen und Modelle verwenden. Die Jury bestand aus Unternehmensvertreterinnen und einem Jurymitglied der L-Bank. Letztere sponserte das Preisgeld. Bewertet wurde die Qualität des Geschäftsmodells (z.B. Kundennutzen, Marktchancen, Nachhaltigkeit) und die Präsentation (z.B. Inhalt, Rhetorik, Präsenz).

Mit dem Sieg gewann Abnoba auch das Ticket für das nächste Landesfinale 2025. Der Start-up BW Female Founders Cup ist Teil der Wettbewerbsreihe Start-up BW Elevator Pitch im Rahmen der Landeskampagne „Start-up BW“. Sie wird veranstaltet vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg in Kooperation mit der Hochschule Esslingen. Der landesweite und branchenübergreifende Start-up BW Female Founders Cup wird seit 2019 durchgeführt und soll hochqualifizierten Frauen eine Bühne zur Umsetzung ihrer unternehmerischen Ideen bieten.

Verbesserte praktische Anwendung

Open Innovation wird durch die Optimierung bestehender Methoden stark verändert, z.B. mittels KI-gesteuerter Anwendungen bei der Verarbeitung von Sprache (Natual Language Processing) und vorausschauender Analyse (Predictive Analysis). Diese erleichtern einerseits die Suche nach neuen Ideen und beeinflussen andererseits deren Bewertung in kürzerer Zeit, was den Innovationsprozess insgesamt effizienter macht.

Neue Geschäftsmodelle

KI fördert neue Geschäftsmodelle, indem die Technologie z.B. für Kollaboration und Dezentralisierung eingesetzt werden (z.B. in der (Weiter-)Bildung). Dadurch werden auch Innovationsprojekte auf Basis grenzüberschreitender Zusammenarbeit möglich, ohne den sensiblen Austausch von Daten.

Veränderung und Neugestaltung traditioneller Methoden

Zuletzt werden traditionelle Methoden der Open Innovation durch KI nicht allein verändert, sondern teils ersetzt, da beispielsweise die Ideengenerierung und die Skalierung von Innovationen komplett automatisiert stattfinden kann. Dies wirft erneut kritische Fragen zum Verhältnis von Mensch und Maschine und daraus resultierender rechtlicher Fragestellungen zu geistigem Eigentum auf.

Übergeordnet stellen die Autoren fest, dass die Lösung der komplexen Herausforderungen, die KI im Innovationsprozess mit sich bringt, nur durch eine gelingende Balance zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz gelingen kann. Dies muss angesichts der unzweifelhaft großen Potenziale in Bezug auf Effizienzsteigerungen mittels KI-generierter Innovationen stets Berücksichtigung finden.

Weitere Infos

Open Innovation ist ein Konzept in der Innovationsforschung, das darauf abzielt, den Innovationsprozess zu öffnen und externe Ideen, Wissen und Ressourcen in den Innovationszyklus eines Unternehmens oder einer Organisation einzubeziehen. Es steht im Gegensatz zum traditionellen Ansatz, bei dem Unternehmen Innovationen hauptsächlich innerhalb ihrer eigenen Organisation entwickeln. Der Begriff wurde vom US-amerikanischen Wirtschaftswissenschaftler Henry Chesbrough geprägt und beschreibt den Ansatz, bei dem Unternehmen ihre Forschungs- und Entwicklungsprozesse (F&E) nicht nur intern steuern, sondern auch externe Quellen wie Partner, Kunden, Universitäten, Startups oder andere Unternehmen in den Innovationsprozess einbeziehen.

Der Blick ins Programm verrät, wie vielfältig die Veranstaltung konzipiert ist, um möglichst allen unterschiedlichen Zielgruppen Möglichkeiten zum Wissensaustausch und zur Vernetzung zu geben:

• Vielfältige Formate und Auszeichnungen: Keynotes, Vorträge und Workshops bieten umfassende Einblicke in aktuelle Themen wie industrielle und Servicerobotik, generative KI und humanoide Roboter. Über 50 Workshops laden zum interaktiven Austausch ein. Auch Auszeichnungen wie der euRobotics Award und der Tech Transfer Award werden vergeben.

• Wissenschaftlicher Fokus: Der sogenannte Scientific Track wird in Kooperation mit der Universität Stuttgart und dem Fraunhofer IPA durchgeführt und bietet wissenschaftliche Programmpunkte, die auf Forschung und Innovation im Bereich Robotik und KI ausgerichtet sind.

• Öffentliches Engagement: Neu im Programm sind kostenfreie Veranstaltungen für die breite Öffentlichkeit, um das Thema Robotik und KI zu fördern. Cyber Valley bringt diesen Programmpunkt in die Veranstaltung ein.

• Politik und Prominenz: Bundeswirtschaftsminister Robert Habeck wird die Veranstaltung eröffnen. Weitere hochrangige Gäste sind Nicole Hoffmeister-Kraut, Ministerin für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus von Baden-Württemberg, sowie Prof. Holger Hanselka, Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft. Nach der Eröffnung findet eine Pressekonferenz statt.

Das ERF 2025 wird somit ein wichtiger Treffpunkt nicht nur für die nationale und internationale Robotik- und KI-Community, sondern auch eine Möglichkeit, neue Technologien der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Das Forum, das bereits seit 15 Jahren international veranstaltet wird, findet mit der Austragung in Stuttgart erstmals in Deutschland statt. Damit unterstreicht Deutschland seine politische und strategische Bedeutung im Bereich KI-basierter Robotik.

XAI, also erklärbare KI, ist ein wachsendes Forschungsfeld, das darauf abzielt, Modelle und Algorithmen der KI so zu gestalten, dass ihre Entscheidungen und Handlungen für Menschen verständlich und nachvollziehbar sind. Da viele moderne KI-Modelle, wie tiefes Lernen (Deep Learning), oft als "Black Boxes" bezeichnet werden, weil es schwierig ist, nachzuvollziehen, wie sie zu ihren Ergebnissen kommen, versucht XAI, diese Transparenz zu verbessern.

Das Ziel von XAI ist es somit, das Vertrauen und die Akzeptanz von KI-Systemen zu erhöhen, indem es Erklärungen liefert, die für den Menschen sinnvoll und verständlich sind. Die ExpertInnen von McKinsey sehen besonders in den folgenden Feldern Chancen, wie XAI gewinnbringend eingesetzt werden kann:

1. Minderung des Betriebsrisikos: Durch die frühzeitige Erkennung und Abmilderung potenzieller Probleme wie Verzerrungen oder Ungenauigkeiten werden Betriebsausfälle und daraus folgende Schäden minimiert.
2. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheit: XAI stellt sicher, dass KI-Systeme innerhalb des branchenüblichen, ethischen und gesetzlichen Rahmens arbeiten, wodurch das Risiko von Strafen und sonstigen Schäden daraus sinkt.
3. Kontinuierliche Verbesserung: XAI unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen, indem sie Einblicke in die Funktionsweise der Systeme gewährt und gezielte Fehlersuche und iterative Verbesserungen fördert.
4. Vertrauen der Stakeholder in KI: Durch den Versuch, KI-Systeme verständlich zu machen, verlagert XAI den Schwerpunkt von der technischen Funktionsweise der Modelle auf die Nutzer dieser Modelle und fördert einen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz, der Verständnis und Akzeptanz fördert.
5. Benutzerakzeptanz: XAI hilft Unternehmen, die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen eines Modells und den Erwartungen der Benutzer zu überwachen und bessere Abstimmung zu erzielen, was sich positiv auf das Unternehmensergebnis auswirkt.

Weitere Beispiele für XAI sind Methoden, die dazu verwendet werden, die Entscheidungsprozesse von Modellen zu visualisieren, wichtige Merkmale zu identifizieren, die das Modell beeinflussen, oder aufzuzeigen, welche Eingabedaten zu bestimmten Ausgaben führen.

Nach einer Prognose des Instituts für Mittelstandsforschung Bonn suchen zwischen 2022 und 2026 zirka 27.300 übernahmewürdige Betriebe in Baden-Württemberg geeignete Nachfolgerinnen und Nachfolger. Doch abseits der Herausforderungen, die das mit sich bringt, hob Wirtschaftsministerin Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut auch die Chancen der Entwicklung hervor. Das Aufbauen auf Bestehendem biete die Möglichkeit, Fortschritt aus Tradition erwachsen zu lassen, so die Ministerin.

Dem Thema wurde im Ministerium eigens eine Dachmarke „Unternehmensnachfolge in Baden-Württemberg“ gewidmet, um Sichtbarkeit und Handlungsorientierung zu geben. Herzstück ist eine neue Website, die alle relevanten Informationen und Akteure zusammenbringt. Im Fokus steht hier auch das Thema Finanzierung, zu dem L-Bank und Bürgschaftsbank Unterstützungsangebote bieten. Die Website soll sukzessiv weiter ausgebaut werden.

Status Quo und Potenziale

Industrie 4.0 ist nach aktuellem Stand weiterhin eher Sache der großen Unternehmen. Im Mittelstand steht die Digitalisierung und Umstellung auf smarte Prozesse eher noch am Anfang, was nicht bedeutet, dass es hier keine Pioniere gäbe, die die Potenziale bereits nutzen. Dabei stellen Expert/innen auf dem Gebiet fortwährend heraus, dass gerade in KMU die Optimierungspotenziale und damit der Mehrwert besonders hoch sind, z.B. bei der Effizienzsteigerung von Produktionsprozessen oder der innovativen Kombination von Dienstleistungen. Doch die alleinige Verfügbarkeit der Technologien ist nicht ausschlaggebend für die Verbreitung.

Herausforderungen und Hürden

Wie das Papier des Forschungsbeirates auch herausstellt, sind hoher Wettbewerbsdruck und die Komplexität der neuen Technologien wesentliche Herausforderungen bei der Ausschöpfung von Potenzialen. Argumentiert wird hier, dass äußere Faktoren wenig Handlungsspielraum zuließen. Diesbezüglich argumentieren die AutorInnen des Papiers, dass insbesondere organisationale Faktoren entscheidend seien, um die Transformation zu gestalten. Entsprechend seien Umstrukturierungen wesentlich, um Industrie 4.0 in mittelständischen Betrieben zum Erfolgsfaktor zu machen. Hier liegt der Hebel bei den Unternehmen selbst, um die nötigen betrieblichen Rahmenbedingungen zu schaffen.

Grundlage der Erkenntnisse ist eine repräsentative Befragung durch Bitkom Research im Auftrag des Digitalverbandes Bitkom. Telefonisch befragt wurden 602 deutsche Unternehmen ab 20 Beschäftigte im Zeitraum Juni und Juli 2024.

Mit der Neufassung der ZIM-Richtlinie wird zudem die ZIM-Projektträgerschaft neu organisiert. Seit dem 1. Januar 2025 übernimmt die AiF Projekt GmbH die Projektträgerschaft für Kooperationsprojekte, während die VDI/VDE Innovation + Technik GmbH für die Betreuung von Durchführbarkeitsstudien, Einzelprojekten, Innovationsnetzwerken und deren Forschung- und Entwicklungs (FuE)-Vorhaben zuständig ist.

Wichtige Hinweise für Antragsteller:

Anträge, die noch bis zum 31. Dezember 2024 auf Grundlage der alten ZIM-Richtlinie eingereicht werden, werden seit dem 1. Januar 2025 von den neuen Projektträgern bearbeitet. 

Weitere Details zur Umsetzung der neuen ZIM-Förderrichtlinie und zu den Anpassungen werden in den kommenden Wochen auf der Website zim.de veröffentlicht.

Eines der Hauptziele des Tools ist die Reduzierung von Unsicherheiten im Umgang mit der Technologie. Mehr als zwei Drittel der Unternehmen benötigen nach eigenen Aussagen Unterstützung beim Umgang mit KI. Für 40 % sind rechtliche Hürden ein Hinderungsgrund für die Nutzung. Auch mehr als die Hälfte der Unternehmen, die KI bereits einsetzen, sehen rechtliche Unsicherheiten als Hürde bei der Nutzung. Laut Bitkom-Geschäftsführerin Susanne Dehmel brauche es daher u.a. „praxistaugliche und bürokratiearme“ Vorgaben seitens der Politik.

Der aktuelle Call des IGP umfasst unter anderem folgende Themen:

• Innovative Ansätze für Datasharing und -pooling,
• Schaffung oder Verbesserung verantwortungsvoller Daten- und KI-Ökosysteme,
• Neue Anwendungen und Services auf Basis von KI, inklusive zukunftsorientierter Lösungen wie „AI for good“,
• Fachkräfte-, Schulungs- und Informationsangebote zur Datennutzung und KI,
• Neue Lösungsansätze für Herausforderungen im KI-Kontext,
• Zukunftsweisende Anwendungen und Konzepte zur besseren Nutzung von Daten, auch im Zusammenhang mit KI.

Zielgruppe und Fördervolumen

Das IGP richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Start-ups, Selbstständige sowie gemeinwohlorientierte Unternehmen. Auch Forschungseinrichtungen, wie Hochschulen, die mit KMU kooperieren, können teilnehmen. Die besten Ideen werden in einem wettbewerblichen Verfahren ausgewählt.

Die Förderung des Programms, das vor allem für marktorientierte und nichttechnische Innovationen bekannt ist, erfreut sich hoher Nachfrage, insbesondere aus modernen Branchen wie der Digital-, Sozial- oder Kreativwirtschaft. Für den aktuellen Call steht ein Fördervolumen von rund 10 Millionen Euro zur Verfügung.

Ausblick: Themen der nächsten Förderaufrufe

Nach aktueller Planung wird der nächste Call des IGP im 2. Quartal 2025 starten und den Fokus auf Fachkräftesicherung und bessere Arbeitsmarkintegration legen. Geplante Förderschwerpunkte sind:

• Innovationen in der Aus-, Fort- und Weiterbildung sowie Wissenstransfer,
• Neue Ansätze zur Gewinnung ausländischer Fachkräfte,
• Lösungen zur besseren Vereinbarkeit von Familie und Beruf,
• Arbeitsmarktintegration von Gruppen mit spezifischen Bedarfen, z. B. Geflüchteten oder Quereinsteigern,
• Förderung der mentalen Gesundheit und des Teamzusammenhalts am Arbeitsplatz.

Mit diesen vielfältigen Themen möchte das BMWK die Innovationskraft von KMU weiter stärken und die Grundlage für eine wettbewerbsfähige und nachhaltige Wirtschaft schaffen.

Als Referent leitete Peter Neumann von der netmin Computer GmbH aus Freudenstadt durch die Veranstaltung. Der Bilanzbuchhalter und Experte für Digitalisierung und die Verschlankung von Geschäftsprozessen gab zunächst einen Überblick über zentrale Begrifflichkeiten und Dateiformate, sowie Rechte und Pflichten. Gemeinsam schauten sich die Teilnehmenden dann unterschiedliche Software-Lösungen an und lernten von Best Practices. Eine zentrale Botschaft, die die Teilnehmenden mitnahmen: Es lohnt sich, mit der Vorbereitung früh zu starten und vor allen Dingen einen guten Überblick über die Geschäftsprozesse zu haben und entsprechend zu analysieren.

Wegen der hohen Nachfrage kündigte der Digital Hub weitere Veranstaltungsangebot noch in diesem Jahr an. Das Förderprojekt Digital Hub unterstreicht damit seine Rolle als Anlaufstelle für IT-Dienstleister. Es begleitet regionale Unternehmen bei der Entwicklung von Digitalisierungsstrategien und digitalen Geschäftsmodellen. Dabei spielten Effizienz, Mehrwert und der Fokus auf gute Zusammenarbeit zwischen allen 12 Konsortialpartnern der Region eine entscheidende Rolle, wie Jochen Protzer, Geschäftsführer der Wirtschaftsförderung Nordschwarzwald, unterstreicht. Ziel ist das Vorantreiben der digitalen Transformation in der Region.

Zwei Aufrufe: Dekarbonisierung und Batteriezellen

Die Kommission veröffentlicht zwei neue Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen mit einem Volumen von insgesamt 3,4 Milliarden Euro. Eine Aufforderung zielt auf Dekarbonisierungsprojekte ab, sowie auf Projekte, die zur Herstellung von Komponenten erneuerbarer Energien und Energiespeicherung dienen (z.B. Wärmepumpen, Wasserstoff). Die zweite Aufforderung richtet sich an Projekte, welche die innovative Fertigung von Batteriezellen für Elektrofahrzeuge vorantreiben. Mit den Aufrufen möchte die EU-Kommission ein weiteres Zeichen für die Erreichung der Klimaneutralität in der EU bis 2050 setzen.

Eine weitere Auktion: Wasserstoff

Ebenfalls startet die EU-Kommission eine zweite Auktion der Europäischen Wasserstoffdatenbank (European Hydrogen Database, EHD). Die EHD ist eine zentrale Informationsquelle, die relevante Daten und Informationen zu Wasserstofftechnologien und deren Entwicklung in Europa sammelt und bereitstellt. Sie wurde ins Leben gerufen, um die Forschung und Entwicklung im Bereich Wasserstoff zu unterstützen und den Austausch von Wissen zu fördern. Hierfür steht in der neuen Auktion ein Budget von 1,2 Mrd. Euro aus EU-Mitteln bereit, sowie zusätzlich 700 Millionen Euro aus drei Mitgliedsstaaten. Das Ziel ist die Beschleunigung der Produktion von Wasserstoff im Europäischen Wirtschaftsraum.

Hintergrund

Die Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen und die Auktion werden aus dem Innovationsfonds finanziert. Dabei werden Einnahmen aus dem EU-Emissionshandelssystem (EHS) verwendet. Es wird mit geschätzten Einnahmen aus dem EHS in Höhe von 40 Mrd. Euro zwischen 2020 und 2030 gerechnet. Der Innovationsfonds zielt darauf ab, finanzielle Anreize für Unternehmern und Behörden zu schaffen, um in emissionsarme und klimaneutrale Technologien zu investieren.

Die wichtigsten Eckpunkte des CRA betreffen:

• Verpflichtung zur Cybersicherheit bei der Produktentwicklung: Hersteller von Produkten mit digitalen Komponenten müssen sicherstellen, dass ihre Produkte bereits beim Design und in der Entwicklung robuste Sicherheitsmechanismen integrieren.

• Konformitätserklärungen: Unternehmen müssen nachweisen, dass ihre Produkte die Richtlinien des CRA erfüllen. Welche Verfahren zur Bewertung in Frage kommen, hängt von den Produktgruppen ab.

• Meldepflichten bei Sicherheitsvorfällen: Unternehmen sind verpflichtet, Sicherheitsvorfälle oder Schwachstellen in ihren Produkten schnell zu melden, um eine frühzeitige Reaktion zu ermöglichen.

• Security Updates: Den Endanwendern sind während des gesamten Produktlebenszyklus Sicherheitsupdates zur Verfügung zu stellen. Der Zeitraum beträgt in der Regel fünf Jahre.

Das Management Blitzlicht gibt darüber hinaus weitere praktische Informationen zu konkreten Unterstützungsmaßnahmen für KMUs und Startups.

Die Studie basiert auf einer repräsentativen Umfrage von 1.200 Unternehmen aus der Informationswirtschaft und dem Verarbeitenden Gewerbe. Rund die Hälfte der Unternehmen gibt an, dass Datensouveränität eine wichtige Rolle spiele, insbesondere in Bezug zur Datenhoheit. Gleichzeitig geben mehr als 80% der befragten Unternehmen an, in mindestens einem Technologiefeld abhängig von nicht-europäischen Anbietern zu sein. Dies treffe insbesondere bei Software und Anwendungen zu, aber auch auf Hardware, Infrastruktur und generative KI.

Geographisch liegt ein Schwerpunkt der Abhängigkeiten in den USA. Die Abhängigkeit von China bleibt aktuell gering. 46 % der Unternehmen in der Informationswirtschaft und 50 % im Verarbeitenden Gewerbe geben jedoch an, Sorge vor steigenden Abhängigkeiten von China zu haben. Begründet wird der Mangel an digitaler Souveränität vor allem mit technologischer Überlegenheit und dem Mangel an europäischen Alternativen. Als Lösung hierzu werden neue regulatorische Rahmenbedingungen diskutiert, um Anreize für entsprechende digitale Entwicklungen in Europa zu schaffen.

Zu den diskutierten Problemstellungen zählen folgende Themen:

• Bias: KI-Systeme spiegeln gesellschaftliche Verhältnisse auf Basis bestehender Daten wider. Hierzu gehören auch Werte und Ungleichheiten. Diese können als „Bias“, also Verzerrung, verstanden werden. Werden diese unhinterfragt von NutzerInnen übernommen, können bestehende gesellschaftliche Problematiken verstärkt werden. Will man dem Bias technisch entgegenwirken, ist dies hochkomplex und erfordert umfassende Expertise auf Seiten der EntwicklerInnen.
• Intransparenz: NutzerInnen ist oft nicht klar, wie genau die von KI generierten Ergebnisse zustande kommen. Ein relativ neues Feld, die „erklärbare KI“, versucht diese Entscheidungsprozesse im Nachhinein zu rekonstruieren. Doch auch diese Prozesse seien manipulierbar, so die AutorInnen. Folglich müsse in extrem sensiblen Bereichen KI weiterhin nur mit äußerster Vorsicht eingesetzt werden.
• Täuschungspotenziale: Nicht immer ist NutzerInnen klar, dass sie gerade mit einer KI kommunizieren. Entsprechende Inhalte bieten daher viel Raum für Täuschungen. Auch bei bewusster Nutzung von KI neigen NutzerInnen jedoch dazu, der KI menschliche Eigenschaften zuzuschreiben (Bewusstsein, Verständnis, etc.). Hierdurch und aufgrund der schnellen Verfügbarkeit von KI-Inhalten steigt die Anfälligkeit für Missbrauch.

Mit den Publikationen der Reihe „Leopoldina-Diskussion“ ermöglicht es die Akademie WissenschaftlerInnen, in einem relativ flexiblen Entstehungsprozess Impulse an die Gesellschaft zu senden und Diskussionen anzuregen. Auch Handlungsempfehlungen auf Basis wissenschaftlicher Expertise können so an eine breitere Öffentlichkeit kommuniziert werden.

Die zweite Arbeit „Take a Step and Reconsider: Sequence Decoding for Self-Improved Neural Combinatorial Optimization“ betrachtet Strategien zur Generierung von Lösungskandidaten durch das neuronale Netz. Dabei werden die Lösungen durch wiederholtes Sampling (Ziehen ohne Zurücklegen) verfeinert. So werden auch zuvor nicht untersuchte Lösungen betrachtet, was zu einer größeren Vielfalt führt. Der Ansatz ist universell, schnell und folglich sehr gut skalierbar. 

Jonathan Pierney wird die Ergebnisse der Forschung noch im Oktober auf der European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) in Spanien der internationalen Fachwelt vorstellen. Die Publikation wurde bereits angenommen. 

Zu den komplexen Gründen hinter der Zurückhaltung gelten einerseits rechtliche Aspekte zum Datenschutz (58%). Auch eine geringe inhaltliche Auseinandersetzung mit dem Thema Data Act (für 46% ist es kein Thema) ist ein Hinweis auf weitere Gründe. Schließlich werden weitere äußerliche Rahmenbedingungen und Regularien als Hinderungsgründe für die Nutzung datengetriebener Geschäftsmodelle genannt.

In der Studie wurden 1.100 Führungskräfte in Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als einer Milliarde US-Dollar in 14 Ländern und elf Branchen befragt. Der Mehrwert von Gen AI liegt u.a. in Produktivitätssteigerungen in den klassischen Geschäftsprozessen, einem besseren Kundenerlebnis und höheren Umsätzen. Sogenannte Multiagentensysteme werden ebenfalls in der Studie thematisiert. Diese können durch die selbstständige Erledigung von Aufgaben die Automatisierung von Prozessen vorantreiben. 82% der Befragten geben an, die Technologie künftig einsetzen zu wollen.

Die Implementierung von Gen AI in der Automobilindustrie findet aktuell laut Studie eher in isolierten Projekten statt, wie z.B. der Verbesserung von Design- und Produktionsprozessen. Einige nutzen Gen AI bereits im gesamten Unternehmen und in einem weiteren Schritt können durch den Einsatz von Low Code und No Code Lösungen alle Mitarbeitenden ohne speziellen IT/AI Hintergrund eingebunden werden. Wichtig trotz aller Innovation bleibt, so die Autoren und Autorinnen der Studie, der verantwortungsvolle und ethisch integere Einsatz von Gen AI im Rahmen des EU AI Acts.

Schwerpunkte der Konferenz:

• Nachhaltige Digitalisierung: Wie Unternehmen und Verwaltungen digitale Lösungen nachhaltig implementieren können, ohne die Umwelt oder gesellschaftliche Verantwortung aus den Augen zu verlieren.
• Change Management: Die Bedeutung von Change Management in der digitalen Transformation und wie Unternehmen Veränderungen erfolgreich gestalten können.
• Kooperationsformen zwischen Wissenschaft und Wirtschaft: Innovative Ansätze für Zusammenarbeit zwischen beiden Sektoren, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, nicht nur wertvolle Impulse von ExpertInnen zu erhalten, sondern auch aktiv ihre eigenen Erfahrungen und Fragestellungen in die Diskussion einzubringen. Das interaktive und vernetzte Format fördert den Austausch zwischen Fachleuten aus verschiedenen Bereichen und bietet eine Plattform für die Entwicklung neuer Ideen und Partnerschaften.

Die Teilnahme an der Konferenz ist kostenlos.

Darüber hinaus wird NEMO2 auch dazu beitragen, die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Forschungsfeldern zu intensivieren, was zu neuartigen Lösungen für komplexe Herausforderungen führen kann. Die Erfolge, die mit dem Vorgängermodell NEMO erzielt wurden, zeigen das große Potenzial, das in der Nutzung solcher Hochleistungsrechner steckt. Somit stellt NEMO2 nicht nur einen technologischen Fortschritt dar, sondern auch einen wichtigen Schritt in Richtung einer zukunftsorientierten und datengetriebenen Wissenschaft.

Im Finanzsektor können KI und Blockchain gemeinsam die Sicherheit und Effizienz von Transaktionen erhöhen. Blockchain sichert Daten vor Manipulation, während KI Risiken und Trends in Echtzeit analysiert. Diese Synergie hat das Potenzial, Finanzsysteme grundlegend zu verändern.

Dennoch gibt es Herausforderungen, insbesondere in der technischen Integration beider Technologien. Blockchain ist in der Datenverarbeitung begrenzt, während KI große Datenmengen benötigt. Darüber hinaus müssen ethische und regulatorische Fragen, wie der Datenschutz, berücksichtigt werden, um eine sichere Nutzung zu gewährleisten.

1. Praktische Erfahrung
   Die Teilnehmenden können direkt mit einer fortschrittlichen KI interagieren, die speziell auf die Workshop-Inhalte zugeschnitten ist.
2. Interaktives Lernen
   Das Workshop GPT wird für Übungen im Bereich Prompt Engineering genutzt, wodurch die Teilnehmenden das Gelernte direkt umsetzen können.
3. Unterstützung bei Fragen
   Während des gesamten Workshops und darüber hinaus steht das Workshop GPT für zusätzliche Fragen oder zur Vertiefung von Konzepten zur Verfügung.
4. Demonstrationsbeispiel
   Anhand des Workshop GPT erleben die Teilnehmenden die Möglichkeiten und Grenzen angepasster KI-Modelle.
5. Inspirationsquelle
   Das Workshop GPT zeigt, wie ähnliche Tools für spezifische Unternehmensanforderungen entwickelt werden können.

Durch die Integration des Workshop GPT wird Theorie und Praxis eng miteinander verknüpft, um ein einzigartiges, interaktives Lernerlebnis zu bieten.

Preis:

• Regulär: 850,00 € (inkl. USt.)
• Für 5-HT Partner: 790,00 € (inkl. USt.)

Zahlungsart:
Vorkasse

Unternehmen kommt im Kontext ethischer Entscheidungen in Verbindung mit digitaler Technologie eine besondere Verantwortung zu. Es geht also nicht darum, KI beispielsweise nur für die Steigerung der Effizienz zu nutzen, sondern auch ganzheitlich die Risiken und Chancen abzuwägen. Führungskräfte sind hier immer wieder gefragt, die ethischen Implikationen der Wechselwirkung zwischen Mensch und Technik abzuschätzen und im Sinne aller verantwortlich zu entscheiden. Ethik sollte, so Otte, daher auch z.B. durch die Einrichtung von Ethik-Boards im Unternehmen verankert werden, um ethische Probleme aufzuzeigen und entsprechende Maßnahmen zu entwickeln.