Wirtschaft digital Baden-Württemberg
  • Online-Vortrag der Hochschule Esslingen: Grundkomponenten generativer KI Use Cases - Erfolgreich Anwendungen Identifizieren und Angehen

    Inspiration Vortrag des KI-Lab AnalyzES! der Hochschule Esslingen

    23.05.2024

    Im Vortrag werden Methoden und Herangehensweisen zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen kurz vorgestellt. Zudem werden Kernkomponenten generativer KI-Systeme skizziert und deren Eignung für das Prototyping diskutiert. Ziel ist es, praktische Werkzeuge für die Identifikation und die gezielte Umsetzung von Anwendungsfällen im Bereich der generativen KI bereitzustellen.

    Willkommen zum Inspirationsvortrag im KI-Lab der Hochschule Esslingen! Am 23.05. um 18 Uhr begrüßen wir Herrn Schuller vom Fraunhofer IAO für einen spannenden Abend mit dem Thema: Grundkomponenten generativer KI Use Cases – Erfolgreich Anwendungen Identifizieren und Angehen.

    Im Vortrag werden Methoden und Herangehensweisen zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfälle kurz vorgestellt. Zudem werden Kernkomponenten generativer KI-Systeme skizziert und deren Eignung für das Prototyping diskutiert. Ziel ist es, praktische Werkzeuge für die Identifikation und die gezielte Umsetzung von Anwendungsfällen im Bereich der generativen KI bereitzustellen.

    Andreas Schuller ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IAO im Forschungsbereich Mensch-Technik Interaktion. Als erfahrener Experte im KI-Bereich und insbesondere für die Schnittstelle zum Menschen hat er für viele Unternehmen dazu beigetragen, KI-Lösungen in die Praxis umzusetzen. Er ist außerdem Jury-Mitglied beim bundesweiten Ideenwettbewerb „gemeinsam wird es KI“ der Civic Innovation Plattform des BMAS.

     

    Veranstalter
    Online (Webex)
    Datum
    23.05.2024
    Uhrzeit
    18:00 bis 19:30 Uhr

    Ansprechpartner

    Daniel Schuster
    Hochschule Esslingen - AnalyzES! das KI-Lab der Hochschule Esslingen
    Flandernstraße 101
    73732 Esslingen

    Daniel.Schuster@hs-esslingen.de
    Webseite