Verbesserung von Lebensmittel-Haltbarkeit durch Bilderkennung und KI-gestützte Züchtung
KI-Innovationen aus Baden-Württemberg erfolgreich kommerzialisieren
In künstlicher Intelligenz (KI) steckt viel Potenzial, um innovative Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln – und zwar quer durch alle Branchen und Lebensbereiche. Das eröffnet Unternehmen aus Baden-Württemberg neue Chancen für zusätzliche Wertschöpfung und Wachstum.
Mit dem KI-Innovationswettbewerb fördert das Wirtschaftsministerium deshalb die Entwicklung und Kommerzialisierung von KI-Innovationen aus Baden-Württemberg. Weil die Kompetenzen und Unterstützungsbedarfe der Unternehmen im Bereich KI sehr unterschiedlich sind, setzt der KI-Innovationsbedarf an zwei Punkten an:
Förderlinie 1: KI-Innovationswettbewerb BW für einzelbetriebliche Vorhaben
Im Rahmen dieser Förderlinie werden hochinnovative, etablierte und junge KI-Unternehmen bei der raschen (Weiter-)Entwicklung marktfähiger KI-Produkte und Dienstleistungen direkt unterstützt. Seit 2021 können darüber hinaus auch Datenkooperationen von KI-Unternehmen mit kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) gefördert werden.
Förderlinie 2: KI-Innovationswettbewerb BW für Verbundforschungsprojekte
Förderlinie 2 richtet sich an Projektkonsortien, die aus mindestens einer Forschungseinrichtung und zwei KMU bestehen, die gemeinsam ein industriegetriebenes, vorwettbewerbliches FuE-Projekt umsetzen wollen. Damit sollen insbesondere KMU dabei unterstützt werden, eigene KI-Kompetenzen durch den Technologietransfer aus der Wissenschaft aufzubauen oder zu stärken.
Einzel- und Verbundprojekte aus den „KI-Innovationswettbewerben 2019, 2020 und 2021“
Seit 2019 wurden im Rahmen von drei Förderaufrufen bisher insgesamt 89 KI-Innovationsprojekte gefördert. Es handelt sich hierbei um einzelbetriebliche und Verbundprojekte. Sie decken bei den Anwendungsfeldern und Wirtschaftszweigen eine große Bandbreite ab – vom Gesundheitssektor über das produzierende Gewerbe und den Handel bis hin zum Bau- und Infrastruktursektor sowie Mobilität und Logistik. Diese Projekte sollen auch als Vorbilder dienen und weitere Unternehmen anregen, alleine oder gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft und Forschung an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten.
Im Folgenden erhalten Sie eine Übersicht der Projekte mit Steckbriefen nach Anwendungsbranche sortiert (PDF-Dokumente).
DiDeOp-Ai - Dirt Detection in Optics by Artificial Intelligence (C.R.S. iiMotion GmbH)
RICHI - KI-untersütztes Wohnen im Alter (EDI GmbH - Engineering Data Intelligence)
IBH Learning Kit (Ingenieurbüro Bernd Hölle GmbH)
AI Hub - The Medical Brick (PMC Services GmbH)
KI-basierte Phantomandsteuerung von komplexen bionischen Handprothesen (Vincent Systems GmbH)
Smart Fueling und Pacing: eHealth Unterstützung von ambitionierten Breitensportlern (BESTZEIT GmbH)
DiDeOp-Ai - Dirt Detection in Optics by Artificial Intelligence (C.R.S. iiMotion GmbH)
AiRAES-EAR: Ein "KI-Gehör, das alle denkbaren akustischen Muster erkennen kann" (AIRAES AG)
DEEEP: Deep-Learning-Erweiterung für die Erkennung und Extraktion von Produktwissen (plusmeta GmbH)
dynamiC: KI ermöglicht eine dynamische Knowledge Graph Completion (KGC) (freelance pages AG)
KI4TeC: KI-basiertes Scouting von Technologiekompetenzen (TecIntelli GmbH)
LEAGUES: Die intelligenteste Timeline des Fußballs (Leagues GmbH)
AI2ISO – Absicherung von Funktionen für das Autonome Fahren
AFdKI - Automatisiertes Fahren durch künstliche Intelligenz (emm! Solutions GmbH)
KI-basierte Steuerungsarchitektur für vernetzte, flexible Materialflusssysteme
Mesh AI – Automatisierte Gittergenerierung durch maschinelles Lernen
KI-Control: Steuerung autonom fliegender Drohnen durch den Einsatz von KI (Critalog GmbH)
KI-OPT-RIDE: KI-optimierte Routenplanung für intelligente Durchlauferhöhung (TruPhysics GmbH)
Qualitätsprüfung im Lichtfeld mit integriertem Objekt-Handling (HD Vision Systems GmbH)
IBH Learning Kit (Ingenieurbüro Bernd Hölle GmbH)
KI-basierte Steuerungsarchitektur für vernetzte, flexible Materialflusssysteme
Mesh AI – Automatisierte Gittergenerierung durch maschinelles Lernen
Airtico: Aufwertung von Bestandsanlagen und Maschinen mittels prädiktiver Wartung (Bitfactory GmbH)
ASSISTANT: Intelligente Assistenzsysteme zur Simulation von Unternehmensprozessen (fLUMINA GmbH)
KIGI: KI-Gestensteuerungssystem für Industrieanwendungen (Colugo GmbH)
SAM: Self learning Assistant for Machine Optimization (pragmatic industries GmbH)
Experimentelle Entwicklung eines Prototyps für die Casablanca Software (Casablanca.ai GmbH)
semantha Graph Neural Network Integration (thingsTHINKING GmbH)
7places KI: KI zur automatisierten und individualisierten Freizeitgestaltung (7places GmbH)
AFaSeRo: AI Enabled Facility Service Robots - Turning Data Into Business (ADLATUS Robotics GmbH)
fAIshion: AI-basierte Massenkleidung in digitalen Wertschöpfungsketten (OpenDress GmbH)
FußscanApp: Die Möglichkeit für alle, perfekt passende Schuhe zu finden (ShoeFitter GmbH)
Links
- 36 Projekte werden im 3. KI-Innovationswettbewerb gefördert (22.07.2021)
- Förderaufruf zur 3. Runde des KI-Innovationswettbewerbs (05.03.2021)
- 44 Projekte werden im 2. KI-Innovationswettbewerb gefördert (11.01.2021)
- 9 Projekte werden im KI-Innovationswettbewerb ausgewählt (10.01.2020)
- Broschüre: 9 KI-Pilotprojekte im Mittelstand auf einen Blick (PDF; KI-Innovationswettbewerb 2019)
- Handlungsempfehlungen für KMU in KI-Verbundprojekten (PDF)